سلسلة من العمليات الحسابية والقواعد المستخدمة لحل مشكلة أو تحليل مجموعة من البيانات. إنه يشبه مخطط التدفق، مع إرشادات خطوة بخطوة للأسئلة التي يجب طرحها، ولكنها مكتوبة في الرياضيات ورمز البرمجة.

قنية ذكاء اصطناعي تستخدم الخوارزميات الرياضية لإنشاء نماذج تنبؤية. يتم استخدام خوارزمية لتحليل حقول البيانات و”التعلم” من تلك البيانات باستخدام الأنماط الموجودة داخلها لإنشاء النماذج. ثم يتم استخدام هذه النماذج لإجراء تنبؤات أو قرارات مستنيرة حول البيانات الجديدة.

نوع من التعلم الآلي يمكنه تحديد ما إذا كانت تنبؤاته دقيقة أم لا. كما أنه يستخدم الخوارزميات لتحليل البيانات، ولكنه يفعل ذلك على نطاق أكبر من التعلم الآلي.

ستخدم التعلم العميق الشبكات العصبية الاصطناعية، والتي تتكون من طبقات متعددة من الخوارزميات. تنظر كل طبقة إلى البيانات الواردة، وتنفذ تحليلها المتخصص الخاص، وتنتج إخراجاً يمكن للطبقات الأخرى فهمه. ثم يتم تمرير هذا الإخراج إلى الطبقة التالية، حيث تقوم خوارزمية مختلفة بتحليلها الخاص، وهكذا.

رنامج برمجي تلقائي مصمم لأداء مهمة معينة. فكر في الأمر على أنه روبوت بدون جسد. كانت الروبوتات المبكرة بسيطة نسبياً، حيث تتعامل مع المهام المتكررة والضخمة بمنطق حسابي مباشر نسبياً. ومن الأمثلة على ذلك متتبعات الويب التي تستخدمها محركات البحث لاستكشاف محتوى الويب وفهرسته تلقائياً.

هي جزء من فئة جديدة متطورة تتجاوز الأتمتة الأساسية. بدلاً من أداء مهمة محددة بشكل متكرر مع اختلاف بسيط أو بدون اختلاف (مثل الروبوتات)، تجلب الأنظمة المستقلة الذكاء إلى الآلات حتى تتمكن من التكيف مع البيئات المتغيرة لتحقيق الهدف المنشود.

استخدام الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات لمحاكاة النشاط البشري واتخاذ القرارات، في كثير من الأحيان أثناء التفاعل مباشرة مع البشر من خلال النص أو حتى الكلام. تتضمن الأمثلة الروبوتات التي يمكنها حجز العشاء، أو روبوتات الدردشة

يتم التحقق من صحة النماذج التنبؤية مقابل البيانات المعروفة، ويتم قياسها بمقاييس الأداء المحددة لسيناريوهات عمل محددة، ثم تعديلها حسب الحاجة. تسمى عملية التعلم والتحقق من الصحة هذه بالتدريب. من خلال إعادة التدريب الدوري، يتم تحسين نماذج التعلم الآلي بمرور الوقت.